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Digital Data Distribution; Un nuevo enfoque para la optimización de Big Data y buen uso del Marketing en Tiempo Real a través de técnicas, herramientas y personas adecuadas.

Tealium presentó la semana pasada junto con Web Analytics Demystified el estudio  The Digital Data Distribution, Platforms in action, un nuevo enfoque para la optimización del marketing en tiempo real.

Portada WhitePaper The Digital Data Distribution.
Portada WhitePaper The Digital Data Distribution.

 

Como resumen del estudio os presento algunos datos muy curiosos aunque os recomiendo que os lo leáis al completo.

Muchos ejecutivos y directores de empresas coinciden en que el objetivo hoy en día es la “visión 360 grados del cliente”, algo que permite poder tomar decisiones de negocio de éxito, transformar modelos de marketing y conducir a la compañía al incremento de los beneficios; el santo grial del servicio al cliente y su análisis. Esto ha provocado un giro inesperado hacia los datos de los clientes y su valor, un nuevo y divino tesoro que puede dar acceso a los comportamientos y secretos del consumidor/user. Pero dicho acceso no es un proceso fácil, todo lo contrario, hablamos de una gran cantidad de datos almacenados que sin computadoras poderosas y potentes algoritmos no significan nada.

Los informes de Gartner (reconocida empresa consultora y de investigación  de las tecnologías de la información con sede en Stamford) ya demuestran en sus últimos estudios que el 64% de las empresas encuestadas en 2014 pondrán o han puesto ya en marcha una iniciativa de “grandes datos”. Al 56% le resulta un reto superior la determinación de cómo obtener valor a través del Big Data, de los cuales al 41% se refiere a definir la estrategia y el 34% a la obtención de habilidades y capacidades necesarias para llevarlo a cabo.

Por tanto, es evidente que nos encontramos con dos problemas iniciales:

  1. Llevar a cabo una visión 360 grados de consumidor no es sencillo y requiere un gran esfuerzo en costes con enigmáticos resultados en cuanto a expectativas.
  2. Actualmente, la mayoría de las compañías están planeando su plan e inversión en “big data” pero les sigue resultando difícil a posteriori y por desconocimiento, determinar la creación de valor que les va a aportar; establecimiento de objetivos, definir los esfuerzos en costes y traducirlo en resultados/números.

Web Analytics Demystified habla que realmente el problema del Big Data no es la agregación de datos sino la forma en la que se utiliza el término. Se hace mal uso del término. El BIG además de generar confusión despierta “miedo” a las empresas, sus prospects, clientes etc. Se propone empezar con algo “pequeño” e ir probando el valor que ello aporta. Y llamemos pequeño a un dataset de X tamaño pero que nos permita probar, quitarnos el miedo y así obtengamos una solución a pequeña escala, como recomiendan en el estudio “empezar poco a poco” haciendo Little Big Data.

Dicho de otro modo, ser capaz de describir los resultados es solo la mitad de la batalla. Saber lo que se quiere hacer con Big Data si un plan de negocio y estrategia es como querer ser un atleta olímpico y no empezar por contratar a un entrenador bueno y específico que nos ayude a elaborar un plan de actuación, entrenamiento personalizado, establecimiento de objetivos y estrategias, etc.

Para ello, además de dedicar tiempo es recomendable destinar inversión en recursos humanos para rodearse de las personas adecuadas en cada momento.

Para encontrar más soluciones y propuestas échale un vistazo tú mismo al estudio completo, te lo recomiendo ;)

http://tealium.com/assets/pdf/WAD-D3P.PDF